Что стало особенно интересно:
- Как на самом деле работает многомерный МНК и как изложить его студентам как можно проще и компактнее. Почему-то большинство книг останавливаются на банальной "линии на миллиметровке" и формулах без матриц.
- Как работает расчёт доверительных интервалов коэффициентов, самих функций и т.п. Почему-то это очень любят экономисты и иногда - биохимики.
- Методы нелинейной регрессии вроде метода Левенберга-Марквардта и trust-region dogleg. Хотя они реализованы почти что "в каждом утюге", чтобы докопаться до сути, понадобилась англоязычная литература, в т.ч. статьи Марквардта. Проникся настолько, что запрограммировал их на нескольких языках программирования, а первый из них - даже на Ассемблере.
- Техники автоматизации нахождения производных.
Не исключено, что когда-нибудь соберусь и напишу учебник про всё это. Вероятно, с точки зрения математиков он будет несколько вульгаризованным, но это точно не будет похоже на научпоп.