Машинное обучение для ранней диагностики аутизма по видео
Добавлено: 07 сен 2021, 06:28
Zphyr
Сабж.
спойлер
Группа швейцарских учёных из Женевского университета разработала систему автоматизированного анализа видео для диагностики ранних стадий аутизма у детей до пяти лет. Система правильно определяет наличие расстройства в 80% случаев, ориентируясь на то, как дети играют со взрослыми на десятиминутном видео.
<...>
Чтобы облегчить диагностику расстройства с первых дней жизни, авторы решили создать систему для анализа видео на основе машинного зрения, определяющую присутствие аутизма по движениям и взаимодействию ребёнка с окружающим миром.
<...>
Систему обучали на видео с 34 детьми с нормальным развитием и 34 детей с аутизмом в возрасте от 1,2-5,1 лет. <...> Для проверки надёжности метода авторы включили дополнительную тестовую выборку из 101 видео с аутистами в возрасте 2,3-4,62 лет. Группа со здоровыми детьми прошла тщательное обследование на присутствие любых неврологических расстройств и расстройств аутистического спектра как у самих детей, так и у их ближайших родственников.
<...>
В ходе работы система опиралась на шкалу наблюдения для диагностики расстройств аутистического спектра ADOS-2.
<...>
В итоге обученная нейросеть с точностью выше 80% определяла наличие у детей расстройств аутистического спектра.
<...>
Конечная цель авторов – создать эффективный вспомогательный механизм, способный обнаружить ранние паттерны расстройств аутистического спектра для дальнейшей тщательной диагностики специалистом-человеком.
<...>
Чтобы облегчить диагностику расстройства с первых дней жизни, авторы решили создать систему для анализа видео на основе машинного зрения, определяющую присутствие аутизма по движениям и взаимодействию ребёнка с окружающим миром.
<...>
Систему обучали на видео с 34 детьми с нормальным развитием и 34 детей с аутизмом в возрасте от 1,2-5,1 лет. <...> Для проверки надёжности метода авторы включили дополнительную тестовую выборку из 101 видео с аутистами в возрасте 2,3-4,62 лет. Группа со здоровыми детьми прошла тщательное обследование на присутствие любых неврологических расстройств и расстройств аутистического спектра как у самих детей, так и у их ближайших родственников.
<...>
В ходе работы система опиралась на шкалу наблюдения для диагностики расстройств аутистического спектра ADOS-2.
<...>
В итоге обученная нейросеть с точностью выше 80% определяла наличие у детей расстройств аутистического спектра.
<...>
Конечная цель авторов – создать эффективный вспомогательный механизм, способный обнаружить ранние паттерны расстройств аутистического спектра для дальнейшей тщательной диагностики специалистом-человеком.