Завораживают числа

[svet]

Husky,
Я тоже первый раз встретила у Вас, что Вы как-то представляете числа.
Но Вы пошли ещё дальше, у Вас цвета и образы.

[Husky]

Если я не буду представлять числа, то не смогу считать (в смысле складывать, вычитать)
В детстве я не верила, что не существует последнего числа и решила, что если считать, то досчитаю до него. И каждый день ложилась спать и считала, представляя числа. Досчитала до нескольких тысяч, потом мне это надоело.

[Jesse]

Весна у меня слева, а осень справа.

У меня тоже.

Неделя воспринимается рядом 7ми дней слева направо, я ощущаю, что нахожусь внутри текущего дня. Числа - уходящий в бесконечность ряд слева направо, чёрные числа на белом, образы цифр размыты и слиты. При операции с числами - другие представления.

[motoprogger]

Это моё 1524-е сообщение; для меня примечательно число 1524 (хотя сейчас 1520 актуальнее).

Моя первая ассоциация - колея трамвая и железной дороги в миллиметрах.

[Patsak]

motoprogger, так и есть!

[Dig386]

сколько я спрашивала у людей, как они представляют числа, они говорили что никак не представляют. Числа да числа. Мне этот момент очень интересен, почему некоторые их представляют, а некоторые нет.

Зачастую никак. Натуральные - как зарубки, точки и т.п. Вещественные и комплексные - как отрезки. Ещё бывает полезно представлять себе вещественное число как 8 байт) Чтобы понимать, почему 10 раз по 0.1 не даёт 1.

[Ida]

Чтобы понимать, почему 10 раз по 0.1 не даёт 1.

Почему?

[motoprogger]

Из-за погрешностей округления при записи в память. 0.1 (десятичное) в двоичной системе - периодическая дробь.

[Dig386]

Почему?

motoprogger, кстати, раскрыл тему. Ещё это бывает важно, чтобы понимать, что ждать от компьютера при расчётах, т.е. каковы погрешности чисел и как они примерно складываются. Особенно это актуально при численном дифференцировании и интегрировании.

[Ida]

motoprogger, кстати, раскрыл тему.

Приоткрыл :). Почитала про машинную запись числа, вспомнила: да, действительно, без округлений в памяти компьютера записываются только двоично-рациональные числа.

Особенно это актуально при численном дифференцировании и интегрировании. Ещё это бывает важно, чтобы понимать, что ждать от компьютера при расчётах, т.е. каковы погрешности чисел и как они примерно складываются.

Если мне требуется определить точность, я обычно считаю что-то вроде "машинного эпсилона" для данного числа. Или нужно заморачиваться больше?